老照片修复技术是怎么实现的？

随着人们在物质世界日益丰富的同时，对精神世界也有了更多的追求。对于图像和视频出现文字缺失、照片由于经年累月失去光彩、破损等问题也在对人们造成困扰。

对于此类问题，现在的数字图像修复技术已经能够发挥作用，并被广泛应用于填充和修复一些有划痕或丢失文本的破损图像，还可以对逐渐变黄甚至褪色的旧照片采取新的修复技术，恢复其昔日的风采。

基于颜色转移的色彩修复方法通过保留在照片中的颜色信息并自动修复照片中褪色部分的颜色信息的方法。

基本思路：对于一张变黄或褪色的旧照片，将其分为褪色部分和正常部分，可根据亮度参考值匹配法选择出正常部分上对应于褪色部分的像素的像素点，记为参考采样点，然后将采样点的颜色分配给褪色的相应部分，达到修复的目的。通俗地讲，就是基于照片中正常部分的像素信息来修复褪色部分。

基于纹理合成的修复方法在图像领域里，通常把局部不规则而宏观有规律的形态，称为纹理。利用基于纹理合成的数字图像修复技术，则能够有效的填补图像中缺失的信息，如A. Criminisi算法。

基本思路：在用户要修复的缺陷区域选择其边缘上具有最高优先级的像素作为参考，然后构建以此像素为中心的块区域，找到与完整区域中的模板块相似度最高的样本块。最后，用图像块的信息来完成对当前参考块的修复。每完成一次修复任务后，对缺陷区域边界进行更新，更新后再照此思路执行下一轮修复，以此类推，直至完全修复好损坏区域。

总结使用基于颜色转移方法的色彩修复技术能够有效地将照片的褪色部分进行色彩修复，另外使用基于纹理合成方法能够修复大面积破损，从而使破损照片恢复完整。

实际运用中，照片修复技术是十分复杂的，因为不同照片情况不同，需要具体情况具体分析，没有一套统一的标准来达到修复的目的。